Admin ได้มีโอกาสไปบรรยายใน session “Librarian Space” ตอน “Data Analytics” ซึ่งเป็นหลักสูตรเบื้องต้นสำหรับบรรณารักษ์ที่สนใจในเรื่องการนำข้อมูลของห้องสมุดมาใช้ในชีวิตประจำวัน ภายใต้หัวข้อนี้แบ่งออกเป็น 4 ตอน ได้แก่1) Data ในชีวิตประจำวัน และ Data ในงานห้องสมุด2) การวิเคราะห์ข้อมูลของห้องสมุด3) กรณีศึกษาการนำ Data มาใช้ในงานห้องสมุด4) ทักษะและความรู้สำหรับการเป็น Data Librarian […]
ช่วงนี้หลายห้องสมุดกำลังอยู่ในสภาวะที่งุนงงกับบรรดา Buzzword มากมาย และหนึ่งใน Buzzword ที่ได้ยินกันมากๆ คือ Big Data หรือ ข้อมูลขนาดใหญ่ ว่าแต่ข้อมูลในห้องสมุดมีอะไรที่เรียกว่า Big Data บ้าง — คำตอบ คือ ไม่มีข้อมูลที่ขนาดใหญ่แบบนั้นอยู่จริงในห้องสมุดเพียงแห่งเดียว (แต่ถ้าบอกว่าข้อมูลของการใช้ห้องสมุดทั้งประเทศ หรือ ถ้าห้องสมุดทุกแห่งในประเทศเชื่อมโยงกันแล้ว อาจจะมี Big Data […]
หากเรา ค้นคำว่า RFM-Model ใน Google ตัวเลือกแรกๆ ที่เราจะได้เห็น คือ คำตอบจาก wikipedia ว่า RFM-Model คืออะไร และสรุปง่ายๆ ว่า คือ การวิเคราะห์ “customer value” เห็นศัพท์แบบนี้แล้ว ปวดหัวเหมือนกันครับ ยิ่งอ่านในรายละเอียดยิ่งยาวมาก ผมขอสรุปง่ายๆ แบบนี้ครับ จริงๆ […]
5 เหตุผลที่ทำให้ชาวห้องสมุดต้องสนใจเรื่องการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) เพื่อนำมาใช้ในห้องสมุด คือ 1. แนวโน้มเรื่อง Big Data / Data sciences / AI กำลังได้รับความนิยมที่สูงขึ้น (ไม่สนใจไม่ได้แล้ว) 2. ระบบห้องสมุดหลายๆ ตัวเริ่มมีการเพิ่มฟีเจอร์ในการทำรายงานโดยดึงข้อมูลต่างๆ มาวิเคราะห์ให้อัตโนมัติ (อันนี้ยังไม่เห็นในเมืองไทย ส่วนใหญ่บรรณารักษ์ดึงออกมาวิเคราะห์เอง)
Copyright © 2024 | WordPress Theme by MH Themes
